Η Μαρία Συμεωνάκη σπούδασε Μαθηματικά στη Σχολή Θετικών Επιστημών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ) με ειδίκευση στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά. Η διδακτορική της διατριβή εκπονήθηκε στον Τομέα Στατιστικής και Επιχειρησιακής Έρευνας του ίδιου Τμήματος και αφορούσε στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού με χρήση Μη Ομογενών Μαρκοβιανών Συστημάτων (ΜΟΜΣ). Δίδαξε στο ΑΠΘ (Τμήμα Μαθηματικών και Τμήμα Πληροφορικής), στη Σχολή Ικάρων, στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς (Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης) και στο Πάντειο Πανεπιστήμιο (Τμήμα Κοινωνιολογίας). Στην παρούσα φάση είναι Καθηγήτρια στο Τμήμα Κοινωνικής Πολιτικής του Παντείου Πανεπιστημίου Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών με γνωστικό αντικείμενο «Κοινωνική Στατιστική» και διδάσκει μαθήματα σχετικά με τη Μεθοδολογία Ποσοτικής Έρευνας και την Ανάλυση Κοινωνικών Δεδομένων. Κατά το χειμερινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2011-2012 ήταν επισκέπτρια καθηγήτρια στο London School of Economics (LSE), στο Τμήμα Στατιστικής. Επιπλέον, από τον Φεβρουάριο του 2020 είναι Διευθύντρια του Ερευνητικού Εργαστηρίου «Κοινωνικής Στατιστικής και Ανάλυσης Δεδομένων» (STADA Lab). Έχει δημοσιεύσει άρθρα σε ελληνικά και ξενόγλωσσα περιοδικά, έχει επιμεληθεί συλλογικούς τόμους και έχει συγγράψει βιβλία σχετικά με τον σχεδιασμό ποσοτικών κοινωνικών ερευνών και την ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. Έχει πλούσια ερευνητική εμπειρία καθώς έχει συμμετάσχει σε μεγάλο αριθμό ερευνητικών και αναπτυξιακών προγραμμάτων, ενώ ήταν επιστημονικά υπεύθυνη της ελληνικής ομάδας των Horizon2020 προγραμμάτων – NEGOTIATE και DigiGen. Είναι, επίσης, μέλος των ομάδων του διεθνούς οργανισμού CMStatistics (Computational and Methodological Statistics): ISDA, Imprecision in Statistical Data Analysis και LVSEM, Latent Variable and Structural Equation Models.
Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα και οι δημοσιεύσεις της αφορούν κυρίως τη μελέτη πληθυσμιακών συστημάτων και τη δυναμική εξέλιξή τους στον χρόνο, με εφαρμογές στον χώρο της κοινωνικής κινητικότητας, της αγοράς εργασίας και της μετανάστευσης.
